Landwirtschaftliche Betriebslehre
Aus unserer Arbeit:
Der Precision Farming Versuch 2005 in Görzig
Martin Schneider
Auf einem 63 Hektar großen Schlag der Domäne Görzig (ca. 20 km nördlich von Halle) wurde ein Versuch zur teilflächenspezifischen Stickstoffdüngung angelegt. Darin soll die schlageinheitliche Düngung mit drei verschiedenen Precision Farming Strategien verglichen werden. Die Durchführung erfolgt nach "On Farm Research" Gesichtspunkten mit praxisüblicher Technik.

Die verschiedenen Düngestrategien:
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Für jede Düngestrategie gibt es zwei Wiederholungen. Die Verteilung der Streifen im Feld wurde so gewählt, dass jede Düngevariante ungefähr die gleiche Verteilung an EM38- und historischen Ertragsklassen hat. |
| Strategie | "Betrieb" | "Sensor" | "Injektor" | "Netz" |
| Stickstoffgabe (kg/ha) | 175 | 182 | 190 | 148 |
| Ertrag (dt/ha) | 70,4 | 73,4 | 72,1 | 76,8 |
| Proteingehalt (PR in TS, %) | 14,3 | 14,9 | 15,4 | 12,9 |
| NKL* (€/ha) | 606 | 633 | 615 | 647 |
| NDKL** (€/ha) | 591 | 613 | 585 | 628 |
| * stickstoffkostenfreie Leistung, berechnet unter Berücksichtigung des Proteingehaltes, Annahme: Verkauf ab Feld ** stickstoff- und stickstoffdüngungsfreie Leistung, berechnet unter Berücksichtigung des Proteingehaltes und nach KTBL "Betriebsplanung Landwirtschaft 2004/05", Arbeitsgang Düngerstreuen ab Feldrand, Düngerzufuhr Hof-Feld; Yara-Sensoreinsatz zu den Versuchsgliedern "Sensor" und "Netz", Annahme: Einsatz auf jährlich 1300 ha, AfA 5 Jahre, Zinssatz 8% p.a. | ||||
| Trotz niedrigstem Proteingehalt und niedrigster Stickstoffdüngung übertrifft die Düngestrategie "Netz" mit 37 €/ha NDKL die schlageinheitliche Vergleichsvariante. Der Online-Ansatz des Sensors erreicht eine höhere NDKL von 22 €/ha bezogen auf das Versuchsglied "Betrieb". Der Depotinjektionsdüngung kamen unter den Voraussetzungen des Versuchsjahres auf diesem Standort mit einem Verlust von 6 €/ha (Vergleich: schlageinheitliche Düngung) keine ökonomischen Vorteile zu. |
Eine detaillierte Beschreibung der Versuchsanstellung und -auswertung findet
sich in: Wagner et al. (2005): Einsatz künstlicher Neuronaler Netze zur automatisierten Ableitung von Entscheidungsregeln für die N-Düngung in Winterweizen. In: Zeitschrift für Agrarinformatik, Heft 4/2005. |
Prof. Dr. Peter Wagner
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